5月19日，英伟达CEO黄仁勋宣布 ，全球最小AI超级计算机DGXSpark已全面投产 ，将于数周内就绪。这款被称为“桌面级AI超算 ”的设备，由英伟达超级芯片驱动 ，将数据中心级算力首次压缩至150×150×50.5mm的台式机形态机身内 ，支持开发者在本地完成大模型的训练、微调和推理，并实现与云端算力的无
5月19日，英伟达CEO黄仁勋宣布 ，全球最小AI超级计算机DGXSpark已全面投产 ，将于数周内就绪 。这款被称为“桌面级AI超算 ”的设备，由英伟达超级芯片驱动 ，将数据中心级算力首次压缩至150×150×50.5mm的台式机形态机身内 ，支持开发者在本地完成大模型的训练 、微调和推理，并实现与云端算力的无缝迁移 。AI开发正式进入了“个人时代”。
DGXSpark的核心是英伟达专为台式机优化的GB10GraceBlackwell超级芯片 ，采用第五代TensorCore架构 ，支持FP4精度计算，每秒运算能力高达1,000万亿次 ，专为生成式AI和物理AI模型设计 。通过NVLink-C2C互连技术 ，CPU与GPU间的数据带宽提升至第五代PCIe的五倍，解决了传统架构中内存密集型任务效率低下的痛点 。
DGXSpark的性能参数使其能够本地运行2000亿参数的AI大模型 ，双机互联时可扩展至4050亿参数 ，远超普通AI工作站。此外，DGXSpark预装了NVIDIA全栈AI平台，用户可直接调用Cosmos-Reason世界基础模型和GR00TN1机器人模型 ，大幅降低开发门槛。
DGXSpark的研发始于英伟达2022年启动的ProjectDIGITS项目 ，今年1月，该项目以“全球最小AI超算 ”身份亮相CES展 ，引发行业关注 。经过三个月的优化 ，英伟达于3月19日正式发布DGXSpark，并同步开放预订 。DGXSpark的量产由华硕 、戴尔、惠普和联想等头部厂商共同完成 ，预计年内覆盖全球数百万开发者。
黄仁勋称 ，DGXSpark的推出不仅是硬件突破，更是“AI原生计算机 ”这一新品类诞生的标志 ，未来将推动边缘计算与生成式AI的深度融合 。
DGXSpark的投产正值AI行业从“云端垄断”向“端云协同”转型的关键期 。随着生成式AI应用爆发 ，开发者对本地化算力的需求激增。据广发证券测算，2025年全球AI推理算力需求将是训练算力的3倍以上 ，而传统云端部署面临数据隐私 、延迟和成本压力 。DGXSpark的出现 ，使中小型企业和个人开发者能够以消费级成本获得超算级算力，推动AI创新门槛大幅降低 。
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